העולם המופלא של GPT

0.

קודם כל, מוזיקה (אלה השירים ששמעתי הכי הרבה ב-2022. מכונה בחרה אותם. סתם אם בא לכם):

https://open.spotify.com/playlist/37i9dQZF1F0sijgNaJdgit?si=abf7b106b9f44af5

0.1

אני מתנצל מראש, זה יהיה ארוך. אבל זה יהיה ארוך רק כי זה באמת מסעיר אותי ויש לי מלא מה להגיד על זה.


1.

לפני יומיים קיבלתי הצצה לעתיד.

לא רק אני, הרבה אנשים קיבלו.

זה לא קורה הרבה, שמישהו פותח צוהר דרכו אפשר להסתכל קדימה, ממש קדימה, ולדמיין את העתיד בצורה די מוחשית. זה אירוע כל כך נדיר שהאמת שאני לא זוכר מתי הוא קרה לי באופן אישי בפעם האחרונה. ועדיין, יתר מהכל מה שקרה לפני יומיים הזכיר לי את ההשקה של האייפון הראשון על ידי סטיב ג׳ובס. גם אז אף אחד לא היה יכול לדמיין איך האייפון ישנה את העולם כולו – גם לא סטיב ג׳ובס והאנשים שיצרו את האייפון. ובכל זאת, בהשקה שלו היו כל כך הרבה אלמנטים חדשניים, שאפשר היה להבין תוך שניה וחצי איך אפשר להשתמש בהם, ואיך אנחנו רוצים ומתכוונים להשתמש בהם, שגם אם לא יכולנו לדמיין את העתיד במדויק, היה ברור שהאייפון עומד לשנות את כללי המשחק (והאמת, ג׳ובס אמר את זה במפורש, ממש בהתחלה – זה הולך להיות מוצר מהפכני שישנה את העולם. הוא צדק).

השקת האייפון הראשון, 2007. צפיה מומלצת

שלשום התחושה הזו היכתה בי שוב. זה לא קרה בשום פרזנטציה פומפוזית של שום מנכ״ל של שום חברה. זה לא קרה באיזה אירוע נוצץ בחוף המערבי למפתחים ולמפתחות. זה לא קרה כי מישהו עמד על במה והכריז על מהפכה. זה קרה כשנכנסתי בפעם הראשונה לממשק המשתמש של ChatGPT והתחלתי לדבר עם המכונה.


2.

הנה השורה התחתונה שאני אישית מאמין בה אחרי כמה שעות של התנסות בדיבור עם המכונה הזו, המכונה שנקראת GPT. זו שורה תחתונה כפולה.

דבר ראשון, אני מאמין בכל ליבי שזה רגע מפתח. אני מאמין בכל ליבי שמדובר כאן בטכנולוגיה שתשנה את העתיד לחלוטין. תשנה מקומות עבודה, תשנה את האופן שבו אנחנו יוצרים וצורכים תוכן, ותשפיע על עוד המון מקצועות לוויין אחרים בצורות שאנחנו מתקשים לדמיין כרגע, בדיוק כמו שלא יכולנו לדמיין את המהפכה (אולי אפילו המהפכות) שנוצרו אחרי השקת האייפון והמעבר לסמארטפונים. וכשאני מדבר על GPT, כלומר על מכונה שיודעת ליצור טקסטים מורכבים ומרהיבים בתוך שניות ספורות, אני לא מדבר רק על GPT. אני מתכוון גם ל-DALL-E-2 והמתחרות שלו שיודעות ליצור תמונות משוגעות בתוך שניות, ולכל גל הטכנולוגיה שבקרוב ישטוף אותנו ויידע לייצר אודיו ווידאו בתוך שניות ספורות וכו׳ וכו׳. כשאני מדבר על המכונה, אני מדבר על המכונה הזו (למרות שבפוסט הזה אתמקד ב-GPT, החלק שיוצר טקסטים). 

הדבר השני הוא שאני מאמין בכל ליבי שהמכונה הזו לא תחליף/תסגור/תייתר מקצועות, לא תביא לפיטורים המוניים של עובדות ועובדים, ממש כשם שגלי אוטומציה אחרים בעבר לא עשו את זה. אוטומציה ודיגיטציה וטכנולוגיה באופן כללי הורסות מקומות עבודה ומקצועות ישנים ויוצרות מקומות עבודה ומקצועות חדשים. זה אולי לא מעבר חלק עבור כל העובדות והעובדים, אבל במגמה ארוכה טווח זה מעלה את רמת החיים של כולנו (אפשר, ובצדק, לדון בהשפעות של ההתקדמות הטכנולוגי על האקלים ועתיד האנושות בכדור הארץ, אבל אני לא מומחה לנושא ולא אעשה את זה כאן, סורי).

אני חושב שבעתיד הנראה לעין הטכנולוגיה הזו תתפוס מקום מרכזי יותר ויותר בתהליכי יצירת וצריכת תוכן (וממש לא רק בהם), אבל זה יהיה בשילוב של אדם ומכונה, לא של מכונה בלבד.

זו השורה התחתונה שלי בפוסט הזה. עכשיו בואו נתחיל לפרק את זה.

Looking into the future


3. 

קודם כל, יישור קו קצר.

המכונה ChatGPT היא שלב נוסף באבולוציה של GPT, מנוע טקסט שמבוסס בינה מלאכותית. הוא כרגע נמצא בגלגול האבולוציוני השלישי שלו – סתם בשביל האנלוגיה, דמיינו שאפל השיקה את אייפון 3, שאכן היה מכשיר שהכיל הרבה דברים חדשים ומסעירים ביחס לאייפון הראשון. 

עד כה GPT3 היה נגיש רק לאנשים שקיבלו הזמנה, וסגור לקהל הרחב. בשבוע שעבר החברה שייצרה אותו – OpenAI – פתחה אותו לקהל הרחב דרך אפליקציה בשם ChatGPT. אין פה שום דבר שנראה יפה או פירוטכני, אבל זו אפליקציה יוצאת דופן ביכולות שלה. היא מאפשרת לכל מי שרוצה לדבר עם המכונה, לשאול אותה שאלות ולבקש ממנה לכתוב דברים, והיא תעשה את זה. מאוד מהר. וברוב המקרים – ממש טוב (בהמשך הפוסט אביא דוגמא מתי היא לא עושה את זה ממש טוב).

הנה דוגמא ראשונה ומטופשת. אמא שלי תחגוג בקרוב יומולדת 70. ביקשתי מהמכונה שתכתוב לה ברכת יומולדת (כל הדוגמאות שאביא בפוסט הזה יהיו באנגלית. אפשר לעשות את זה גם בעברית, אבל זה פחות טוב כרגע):

את הברכה הזו לאמא שלי המכונה כתבה תוך 3 שניות. אני לא מגזים, שלוש שניות. אולי אפילו פחות. אם תיכנסו ותנסו בעצמכם תראו על מה אני מדבר. קראו שניה את הברכה הזו. היא ברכה די גנרית, אני מודה, ואין בה שום דבר אישי. אבל זה רק בגלל שלא נתתי למכונה שום מידע אישי. ועדיין, רק על בסיס המידע ׳יום הולדת 70 לאמא שלי׳ היא הצליחה לייצר טקסט בסיסי לא רע בכלל. זה ChatGPT.

70th Birthday to my mom

4.

עכשיו בואו ניקח את זה שניה לשלב הבא וננסה משהו קצת יותר מעניין. בואו נהפוך את ברכת היומולדת לאמא שלי לקצת יותר אישית. בשלב הראשון, ביקשתי מהמכונה להוסיף את העובדה שלאמא שלי יש שני נכדים. זו היתה כל המשימה. היא לקחה את הברכה המקורית שהיא יצרה, ושכללה אותה. הנה:

עכשיו ביקשתי מהמכונה להוסיף לטקסט הזה את העובדה שאמא שלי אוהבת לנגן בפסנתר. זו היתה כל ההוראה. המכונה הוסיפה את זה, וכתבה את זה ממש נחמד. תראו:

רגע, שניה. משהו חסר לי פה. אני יודע! אמא שלי תמיד מבקשת שניסע כולנו לריגה, עיר הולדתה, ונעשה שם איזה טיול שורשים קצר. אז ביקשתי מהמכונה שתוסיף איחול כזה. היא הוסיפה את זה הרבה יותר יפה ממה שאני הייתי חושב לכתוב את זה:

ולבסוף, ביקשתי מהמכונה שתכתוב את זה בטון קצת יותר מתלהב. היא לקחה את הטקסט הזה ושינתה לו את הטון, והכל תוך שלוש שניות, לא יותר:


5. 

אוקי, לכתוב ברכה לאמא שלי זה חמוד. מה קורה אם יש לי צרכים קצת יותר מורכבים מזה? נניח שיש לי בלוג על כלכלה, ואני רוצה להוציא ניוזלטר מעניין לקוראים שלי על נושא שאני לא מכיר מספיק טוב. נגיד – לק לגברים. אבל, לצערי, אין לי המון המון זמן להתחיל לתחקר את הנושא ולחשוב מה לכתוב כי יש לי משימות אחרות. מה עושים? מבקשים מהמכונה שתתחיל.

הנה. ביקשתי מהמכונה לכתוב ניוזלטר על לק לגברים. הנה הגלגול הראשון:

אם קראתם את זה בטוח תסכימו איתי שזו תוצאה יחסית מוצלחת. בטח ביחס לעובדה שלמכונה נדרשו 3 שניות בשביל לכתוב את זה. אם אני הייתי צריך לכתוב את זה זה היה לוקח לי לא מעט זמן, בטח כשמדובר בנושא שאני לא מכיר. 

אבל, זה עדיין לא נראה לי מספיק טוב. אז בואו נבקש מהמכונה שתוסיף קצת נתונים ומספרים:

אוקי, זו התקדמות, אבל בואו נשנה את זה קצת. אין לי כח לקרוא טקסט ארוך אז ביקשתי מהמכונה שתכתוב את זה במבנה של כוכביות שיהיה נוח יותר לקריאה, וגם ביקשתי שתוסיף איזה ציטוט מעניין. הנה התוצאה: 

כמו שאתם רואים, זה לא מושלם. הציטוט הפותח, למשל, הוא פיקטיבי לחלוטין. גם במקרה אחר שבו ביקשתי שיביא לי ציטוט מעניין לתוך ניוזלטר בנושא אחר הוא עשה את זה, והוסיף ציטוט של העיתונאי האמריקני המיתולוגי וולט ליפמן, אבל כמו שרויטל סולומון העירה לי – אי אפשר למצוא ציטוט כזה בגוגל, מה שדי מעיד על זה שזו פיקציה מוחלטת.

או במלים אחרות – אנחנו עוד לא שם, אבל אנחנו בדרך לשם, וכבר עכשיו יש לנו כלי מרשים ועוצמתי שמאפשר לנו לשחק איתו בשביל להגיע לתוצאות לא רעות בכלל. מגניב, לא?

A young man wearing nail polish, on the beach, drinking beer

6.

הדבר המתבקש לפוסט הזה היה שהמכונה תכתוב את כולו ולא אני. אבל אנחנו עוד לא שם, בטח לא בעברית. אז הנה, הוכחה ראשונה: המכונה לא יכולה להחליף אותנו, כותבי התוכן, לחלוטין. לפחות לא בשלב הנוכחי באבולוציה שלה. מה יקרה כשנגיע לגלגול החמישי של GPT? או לעשירי? לא יודע. עד כמה אייפון 10 היה שונה מאייפון 1? ממש בהמון. עד כמה אייפון 10 היה שונה מאייפון 8? בפחות. האם אפשר להקיש מזה גם לאבולוציה של GPT ויתר מכונות הבינה המלאכותית? לא יודע. בתחושת הבטן שלי – לא. בתחושת הבטן שלי זה יהיה שונה. אבל זו רק תחושת בטן, אני לא מומחה ללמידת מכונה. בדימיון שלי היכולות של דור 5 ודור 10 של GPT ויתר המכונות האלה תהיינה הרבה יותר מתקדמות.

אבל גם אם אתבסס רק על מה שיש לנו ביד כבר עכשיו, בדור 3, נראה לי שזה יהיה די בטוח להעריך שבעתיד הנראה לעין המכונות האלה ישתלבו עמוק עמוק בעולמות יצירת התוכן. בטח אם הן ישתלבו באפליקציות שימושיות כמו אופיס של מיקרוסופט, למשל. ויש המון סיבות להעריך שזה יקרה, פשוט כי זה כבר קורה.

OpenAI, החברה שיצרה את GPT, היא גם החברה שיצרה את DALL-E ויוצרת טכנולוגיות ואפליקציות נוספות מבוססות בינה מלאכותית. היא הוקמה בסוף 2015 על ידי סאם אלטמן, אילון מאסק ואחרים (מאסק כבר לא חלק מהדירקטוריון שלה) ובשנת 2019 מיקרוסופט השקיעה בה מיליארד דולר.

ממש לאחרונה, אחרי שOpenAI שיחררה לקהל הרחב את DALL-E-2, המכונה שיוצרת לכם תמונות מרהיבות על בסיס הטקסט שאתם מזינים לה, מיקרוסופט הודיעה שהיא מתחילה לשלב את היכולות האלה בחבילת האופיס שלה. מה שאומר שכבר עכשיו אתם יכולים להתחיל ליצור מצגות ומסמכים ומה שזה לא יהיה עם תמונות משוגעות שנוצרו עבורכם, ורק עבורכם, בשניות ספורות, מבלי להבין דבר וחצי דבר בעיצוב, ציור וכו׳. 

זה כבר כאן.

עכשיו דמיינו שמיקרוסופט משלבת גם את GPT בחבילת האופיס שלה. כמה קל זה יהיה להכין מצגות, מסמכים וכו׳. פשוט לכתוב למכונה מה אתם רוצים, ואז להתחיל לעשות לזה כיוון עדין עוד ועוד, עד שתגיעו לתוצאה מספיק משביעת רצון מבחינתכם.

כשאני אומר משביעת רצון אני לא מתכוון לתוצאה מוגמרת. המכונה עוד לא בנקודה באבולוציה שלה שהיא יכולה לכתוב במקומכם עבודה שלמה. אבל, היא לא מאוד רחוקה מזה. היא לכל הפחות יכולה לכתוב את הבסיס לעבודה שאתם צריכים – בין אם זה חיבור לבית הספר או תקציר מנהלים לעבודה – ואתם יכולים לקחת את הבסיס הזה ולעבוד עליו. זה לכל הפחות יחסוך לכם מלא מלא זמן.

אפשר לעשות עם זה דברים מרהיבים כבר עכשיו. רוצים דוגמאות? הנה דוגמאות:

  • קווין בריאן, מאוניברסיטת טורונטו, גילה שאפשר לבקש מהמכונה שתכתוב סקירת ספרות לפי הכללים האקדמיים:
  • גאי פרסונס גילה שהמכונה (GPT) יודעת לתת לו רעיונות לעיצוב החדר. ואז, כשהוא לקח את הרעיונות האלה והזין אותם למכונה השניה (DALL-E) היא יצרה מהם תמונות מרהיבות תוך שניה.
https://twitter.com/GuyP/status/1598020781065527296?s=20&t=FcaIMgaund3zieK9QAjFeA
  • אנשים רבים הראו שזה מלמד הרבה יותר טוב מגוגל איך לכתוב קוד ספציפי לדברים ספציפיים (ורבים טוענים שהדבר הזה מבשר את הסוף של גוגל כמנוע חיפוש המוביל בעולם):
  • הרבה אנשים גילו שהמכונה יודעת לכתוב תסריטים לסיינפלד, ל״המשרד״ ומלא סדרות אחרות:

ויש עוד מלא מלא מלא מלא דוגמאות. באמת. מלא. והחלק הכי מגניב? הדברים שעוד לא גילינו שהמכונה יודעת לעשות.


7. 

אני לא יודע איך בדיוק זה יתפתח מכאן. 

אולי המכונה תשולב ברמקולים חכמים. אתם תהיו במטבח, ותוך כדי שאתם מכינים משהו לאכול, תוכלו להגיד – אלקסה, תוכלי לכתוב לי בבקשה תקציר מנהלים על תעסוקת נשים במילווקי תוך כדי שימוש בכתוביות. ובבקשה תכניסי שלושה מספרי מפתח מהשנה האחרונה. אני רוצה את זה במסמך וורד ברווח כפול, תודה. 

אולי המכונה תשולב במיקרוסופט אופיס, אולי יהיו מכונות מתחרות שישולבו בוורדפרס, בכלים לכתיבת ניוזלטרים, במערכות אקדמיות, משפטיות, השד יודע. השמיים הם הגבול.

מה שנדמה לי שיקרה הוא שיותר ויותר מקצועות ואנשים יהיו ״מפעילי ai״ או משהו כזה, כל אחד ואחת בתחומם, ושהיכולת להפעיל בינה מלאכותית תהפוך להיות דרישה, כמו ששליטה בתוכנות מסוימות הפכה להיות דרישה במקצועות רבים. המכונה תהפוך להיות עוד כלי בארסנל הכלים שלנו. מה שאומר שהצורך בעובדות ועובדים מיומנים רק יגבר, לא ידעך. וזה הגיוני לגמרי בעולם שהופך להיות טכנולוגי.

אם בא לכם, אז דעו שמתי מריאנסקי, המייסד והמנהל של אחת מקבוצות הפייסבוק הטובות ביותר בעברית – עליית המכונות – אפילו יצר קורס שילמד אתכם איך להפעיל את המכונות האלה:

כרגע למכונה יש מגבלות, וגם זה הגיוני כי זה רק הגלגול השלישי שלה. חוץ מזה שהיא ממציאה ציטוטים – לא יפה GPT – היא עובדת טוב בעיקר באנגלית ולא בעברית למשל (לא בדקתי שפות אחרות אבל משהו בי אומר לי שהיא לא עובדת היטב בסינית, אם בכלל), והמידע שיש לה מגיע עד ספטמבר 2021, כי זה מה שהזינו לה. כל מה שקרה מאז לא קיים. אבל לפחות הדבר האחרון מרגיש כמו משהו שקל לפתור. היא לא גם תמיד מדייקת ולא תמיד מציגה דברים במדויק, במיוחד אם מדובר בנושאים טכניים או מקצועיים מאוד. אבל הי, גם זה מרגיש לי כאילו אלה דברים שאפשר לשפר מאוד בדורות הבאים שלה.

עריכה מאוחרת: עופר רון כתב לי יפה בטוויטר למה הדברים האלה שהזכרתי הם לא איזה עניין פעוט שרק צריך לסדר והנה רצים הלאה. הנה, פשוט תקראו אותו:

כנסו פנימה וקראו את כל השרשור

חוצמזה, עצם קיומה של המכונה והאפשרות לעבוד איתה מעלות שאלות מוסריות. אם אנחנו מאמנים את המכונה על ״האינטרנט״, זה אומר שאנחנו מזינים אותה בכל מה שיש באינטרנט, לטוב אבל גם לרע. כל הגזעות שיש שם בפנים, כל ההטיות המגדריות, הכל הכל בפנים, ולכן גם התוצאות שנקבל תהיינה בהתאם.

זה נכון שהמפתחים של המכונה לא מאפשרים לה לייצר טקסטים שיעזרו לי להשתלט על העולם (בדקתי) או לבנות פצצה (גם בדקתי), אבל הי, יהיו עוד מכונות אחרות שלפחות חלקן כן יאפשרו. 

בפוסט הזה בחרתי לא להיכנס לשאלות המוסריות כי אין לי משהו חכם במיוחד להגיד על זה. כל מה שני יודע הוא שהטכנולוגיה נעה קדימה ולא ניתן לעצור אותה בשלב הזה, גם אם נרצה. שום רגולציה לא תתאים לה כרגע וממילא רגולטורים זזים כל כך לאט שהם עוד לא הבינו אפילו מה עושים עם רשתות חברתיות.

יש פה גם המון שאלות של זכויות יוצרים, בעיקר בכל מה שקשור למכונות שיוצרות תכנים ויזואליים, ואני משוכנע שעוד יהיה דיון ער ובחלקו משפטי על הנקודה הזו. אולי המכונות צריכות לשלם דיבידנד, או מס כלשהו על השימוש שהן עושות בדאטה. לא יודע. יהיה מרתק לעקוב אחרי זה.

ואולי, אולי כל הקשקושים שלי הם חלק מהייפ מוגזם ובעוד כמה שנים נגלה ששום דבר מהעתיד המובטח הזה לא התמשש כמו המון דברים אחרים שהיו להם הייפ בעבר? (הדפסת תלת מימד, קריפטו, פינטק, מכוניות אוטונומיות ועוד מלא באזז וורדס אחרות). אולי. אבל הפעם, בניגוד לחלק מהדוגמאות האלה, נדמה לי שהשימושים הם טריוויאלים יותר, מוחשיים יותר, ניתנים יותר לדימיון. קצת כמו כמו שהיה בהשקת האייפון. ואולי אני טועה. יש דרך אחת לדעת.

8.

זהו, הגענו לסוף. אם הנושא הזה מסקרן אתכם ומלהיב אתכם כמו שהוא מלהיב אותי, אני ממליץ בחום להאזין לראיון שהיה לא מזמן בפודקאסט הארד פורק (פודקאסט חדש של הניו יורק טיימס על טכנולוגיה) עם המייסד של חברת סטייבל דיפיוז׳ן – חברה נוספת שייצרה מכונת בינה מלאכותית ויזואלית. אני מאוד נהינתי מהפרק הזה ומההצצה שהוא נותן לעתיד:

9.

כל התמונות בפוסט הזה, אגב, נוצרו בעזרת DALL-E. כותרת הפוסט ניתנה על ידי אבל בהתבסס על כמה אפשרויות שנתן לי GPT:

תגובות

  1. מתן גז

    ממליץ להתנסות בשיחה עם דמויות בידיוניות באתר החדש והמסעיר של נועם שזיר, כותב המאמר פורץ הדרך טרנספורמרים שעליו מבוסס הgpt3.

    לדעתי ראשך יתפוצץ אף יותר :)

    https://www.character.ai/

  2. יעקב

    טקסט יפה, שילוב מדיה מגניב.
    פחדתי שבסוף תכתוב שאת כולו כתבה בינה מלאכותית

  3. אותיות

    בדקתי אם אפשר ללמוד איך בונים נפץ גרעיני לפצצה גרעינית, אחרי שמסנטזים אורניום, ומיצרים כור אורניות.

    אז הוא לא יודע. אבל הוא כתב שזה בנוי מחומר נפץ. שזה מתאר את ההתחלה. אבל בגדול זה לא מספיק מידע. ונראה לי שזה פחות ממה שיש בויקיפדיה.

  4. נעם

    תודה שאול, מעניין מאוד!
    ההשקעה של מיקרוסופט בopenai איפשרה להם כבר להשתמש ביכולות האלו בכלי שנקרא github copilot (חברת גיטהאב נרכשה ע"י מיקרוסופט לא מזמן). הכלי הזה עוזר למפתחים לכתוב קוד על בסיס מאגר הקוד הענק של גיטהאב, בשלל שפות תכנות, והוא לא פחות ממדהים. ניסיתי אותו בהשוואה למתחרה אחרת (ישראלית, אגב) – זה פשוט לא כוחות. מספיק לפעמים להתחיל לכתוב את הקוד ובאורח פלא הוא משלים אותו, כמעט בלי טעויות. גיים צ'יינג'ר גם בעולם התכנות..

  5. נעם ג.

    הדבר הזה אשכרה יודע לכתוב קוד (תקני!) על בסיס שפה חופשית!
    מטורף!

  6. צ׳אט גפט הבן

    In addition to the benefits mentioned above, using AI can also help to reduce bias and improve accuracy in decision-making. Because AI systems are trained on large amounts of data, they can often identify patterns and make predictions that may not be obvious to humans. This can help to improve the fairness and objectivity of decision-making processes. Furthermore, AI systems can process large amounts of data quickly and accurately, making them well-suited for tasks that would be time-consuming or error-prone for humans. Overall, using AI can help to improve efficiency, accuracy, and fairness in a variety of settings

  7. צבי רייך

    חג גדול לסטודנטים שלא יודעים לחבר שתי מילים. זה גם סופן של הסוכנויות לכתיבת עבודות אקדמיות

  8. אביץ

    ״עד כה GPT3 היה נגיש רק לאנשים שקיבלו הזמנה, וסגור לקהל הרחב״- חד משמעית לא נכון.

    gpt-3 נפתח לקהל הרחב לפני למעלה משנה. כל אחד יכל לגשת אליו בפשטות דרך ממשק שנקרא playground שמונח באתר של OpenAI ובנוסף יש API חשוף כדי לשרת מפתחים שרוצים להטמיע את היכולות הללו באפליקציות משלהם…

    אלא שמשום מה עד שלא מגישים לאנשים בכפית, הם לא שמים לב שזה קיים, שזה תופעה מעניינת אבל צריכה להידון בנפרד. זה קצת מדאיג, כי הגירסה המוגשת לציבור היא למעשה גירסה מוגבלת ומצונזרת באופן עמוק ולמרות זאת הציבור מחבק אותה בשתי ידיים.

כתיבת תגובה

האימייל לא יוצג באתר. שדות החובה מסומנים *

אתר זה עושה שימוש באקיזמט למניעת הודעות זבל. לחצו כאן כדי ללמוד איך נתוני התגובה שלכם מעובדים.